Ajánló

Az AI Act Modul átfogó és gyakorlati útmutatót nyújt a mesterséges intelligenciára vonatkozó uniós szabályozás megértéséhez és alkalmazásához. Segít eligazodni a tiltott MI‑gyakorlatok, a nagy kockázatú rendszerek követelményei, valamint a vállalati megfelelés és kockázatkezelés összetett területein. Külön fejezet foglalkozik az AI Act és a GDPR kapcsolatával, így a modul nélkülözhetetlen eszköz minden adatvédelemmel foglalkozó szakember számára. Közérthető, jól strukturált tartalma révén támogatja mind a jogi, mind a technológiai területen dolgozókat a gyakorlatban is alkalmazható döntések meghozatalában.

Részletes ismertető

AI Act Modul tartalma 40 szakmai anyag:

Tiltott MI-gyakorlatok

• A szubliminális, manipulatív és megtévesztő technikákat alkalmazó MI-rendszerek tilalma
• A kiszolgáltatott csoportok sebezhetőségét kihasználó MI-rendszerek tilalma
• A kiszolgáltatott csoportok sebezhetőségét kihasználó MI-rendszerek és a szubliminális, manipulatív és megtévesztő technikákat alkalmazó MI-rendszerek tilalma alóli kivételek
• A „társadalmi pontozásra” szolgáló MI-rendszerek tilalma
• A „társadalmi pontozásra” szolgáló MI-rendszerek tilalma alóli kivételek
• Az egyéni kockázatértékelést és bűncselekmények előrejelzését szolgáló MI-rendszerek tilalma
• Arcképek nem célzott lekérdezésére alkalmas MI-rendszerek
• Érzelemfelismerő MI-rendszerek tilalma a munka és az oktatás területén
• Érzékeny jellemzők biometrikus kategorizálása
• Valós idejű távoli biometrikus azonosítás nyilvános helyeken bűnüldözési célból

Nagy kockázatú MI-rendszerek

• A nagy kockázatú MI-rendszer minősítés
• Kockázatkezelési rendszer az AI Act szerint
• Adatminőségi és adatkormányzási követelmények a nagy kockázatú MI-rendszerek esetén
• Átláthatósági követelmények az MI-rendszerek esetén
• Részletes műszaki dokumentáció nagy kockázatú MI-rendszerekhez
• Az emberi felügyelet a nagy kockázatú MI-rendszerek esetén I.
• Az emberi felügyelet követelménye a nagy kockázatú MI-rendszerek esetén II.
• Megosztott felelősségi rendszer az emberi felügyelet esetén III.
• Pontosság, stabilitás és kiberbiztonság
• ISO/IEC 5339:2024 – Információtechnológia — Mesterséges intelligencia — Útmutató az MI-alkalmazásokhoz

Az MI vállalati implementációja

• Az MI Security meghatározása: Túl a hagyományos kiberbiztonságon
• Nagy kockázatú MI-rendszerekre vonatkozó követelmények
• Az MI-modell fejlesztési ciklusa
• Felelős MI (Responsible AI): Etikai és Társadalmi Iránytű
• Adat minőség menedzsment (Data Quality Management)
• MLOps (Gépi Tanulási Műveletek): Operatív diszciplína a gépi tanulási modellek életciklusának megbízható kezeléséhez
• Mi az ISO/IEC 42001:2023?
• A Szolgáltató (Provider) és az Alkalmazó (Deployer) kettős felelőssége
• Megfelelőségértékelés, az audit és a tanúsítás
• Útmutató nagyvállalatoknak: ajánlások és konkrét lépések
• Szintézis és következtetés

AI Act és adatvédelem

• Adatvédelmi alapvetések a GDPR és a mesterséges intelligencia technológiájának kapcsolatáról
• Az automatizált döntéshozatal és a profilalkotás különös szabályai a GDPR 22. cikke alapján
• A GDPR átláthatósági követelményének való megfelelés és az emberi beavatkozás kéréséhez való jog
• Az MI rendszerek tanítása személyes adatokkal és a GDPR alapelveinek való megfelelés (adattakarékosság, célhoz kötöttség, pontosság)
• Az MI modelleken keresztül történő személyes adatkezelés (anonimizálás és fejlesztés) problémái az Európai Adatvédelmi Testület 28/2024 véleménye alapján
• MI rendszerek és a GDPR adatbiztonsági előírásai: néhány kockázati tényező
• MI használata a munkahelyen a munkavállalók megfigyelésére és kapcsolata az adatvédelemmel
• A GDPR és az AI Act kölcsönhatása és néhány összefüggése
• A generatív MI és a nagy nyelvi modellek adatvédelmi problémái az Európai Adatvédelmi Testület ChatGPT Taskforce 2024. május 23-i jelentésén keresztül
• Adatvédelem és MI esetjog: az automatizált döntéshozatal eddigi hazai és uniós értelmezése